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《新化学物质环境管理登记办法》（生态环境部12号令）已于2021年1月1日起正式实施，按照登记办法的要求，凡是在中国境内生产或从境外进口的新化学物质（豁免、不适用除外）以及新用途管理类物质，均需要活动开展前完成相应的登记工作，取得登记证或备案回执后方能合规开展。
登记工作中最主要的一项是提交申请数据。根据《新化学物质环境管理登记指南》，申请数据应主要源自测试报告，对于无法进行实际测试的特殊情况，申请数据也可以来自结构活性定量估算（QSAR）、交叉参照（read-across）、公开发表的权威性文献以及权威数据库等方法产生的非测试数据。提交非测试数据的，应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。
非测试数据使用情形
可采用QSAR模型预测报告的数据要求：
90天反复染毒毒性；
生殖/发育毒性；
毒代动力学特性；
生物膜透性；
非测试数据不适用情形
以下类别的新化学物质不适用QSAR模型预测数据：
含有未知或可变化成分的化学物质、复杂反应产物物质或生物材料物质（UVCB）；
混合物；
多组分物质（Multi Constituent Substance, MCS）；
可电离物质，如盐类、弱酸、弱碱等；
大分子量物质，如聚合物等；
潜在可水解的物质，如酯类、氨基甲酸盐等；
表面活性剂，如具有亲水基团的烃链；
同分异构体，如立体异构体、互变异构体等；
非测试数据质量要求
申请数据来自以下方法产生的非测试数据时，应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。
QSAR 模型预测数据
申请数据源自QSAR模型预测的，应同时满足下列条件并提交相关说明材料：
1)QSAR模型应当具有科学性和有效性，即具有明确定义的毒性终点或环境指标、明确的模型算法、适用的应用域、适当的拟合度、稳定性和预测能力，
尽可能给出模型预测机理解释；
2)待预测的新化学物质应当涵盖在QSAR模型的应用域中；
3)QSAR模型预测结果应当足以用于新化学物质环境管理，如新化学物质危害性识别、分类和/或环境风险评估；
4)QSAR模型预测过程应当公开透明，并提供详细的过程文档。包括但不限于分子结构参数、模型算法、应用域、模型拟合度、稳定性和预测能力等模型构建和验证过程文档，
以及模型使用方法和预测结果的过程文档等。
read-across数据
若源自交叉参照，应提交类似物相似性评估、交叉参照假设、交叉参照数据质量评估、不确定性分析，以及能充分了解交叉参照的整个过程的足够信息。
一般而言，如果有可靠和足够的试验数据，在新化学物质申报登记时应优先使用试验数据，其次使用QSAR模型预测数据。因此，在使用QSAR模型预测新化学物质的相关参数之前，
应尽可能多的收集关于该物质的所有试验数据。此外，提交的QSAR预测报告要确保报告信息的完整性、真实性和一致性。
我们的服务
90 天反复染毒毒性QSAR预测报告
孕期发育毒性数据 QSAR预测报告
毒代动力学QSAR预测报告
生物膜透性软件预测
类似物查询以及交叉参照(read-across)评估报告
风险评估报告
